Machine Learning na Prática – Desenvolvendo modelos em XGBoost

R$590,00

A técnica Gradient Boosting para desenvolvimento de modelos preditivos de Machine Learning tem se tornado popular e amplamente utilizada para resolver problemas em diversos segmentos. Venha aprender com a Data Masters os detalhes da aplicação, teoria e prática dessa técnica que alia simplicidade, performance e facilidade de implementação.

Além de conceitos de Machine Learning, como Cross-Validation e Hyperparameter Optimization, também iremos apresentar como funciona o desenvolvimento de um modelo utilizando a vencedora biblioteca XGBoost, com implementações em Python, em um curso completamente hands-on.

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Descrição

A técnica Gradient Boosting para desenvolvimento de modelos preditivos de Machine Learning tem se tornado popular e amplamente utilizada para resolver problemas em diversos segmentos. Venha aprender com a Data Masters os detalhes da aplicação, teoria e prática dessa técnica que alia simplicidade, performance e facilidade de implementação.

Além de conceitos de Machine Learning, como Cross-Validation e Hyperparameter Optimization, também iremos apresentar como funciona o desenvolvimento de um modelo utilizando a vencedora biblioteca XGBoost, com implementações em Python, em um curso completamente hands-on.

 

O que vou aprender?

  • Instalação e configuração da biblioteca XGBoost em ambiente Python;
  • Conceitos básicos de Machine Learning;
  • Framework de desenvolvimento de um modelo;
  • Teoria por trás do XGBoost;
  • Desenvolvimento de um modelo usando a biblioteca;
  • Pontos de atenção e limitações ao utilizar os modelos em projetos em produção;

 

Quais são os pré-requisitos para me inscrever?

Para o curso são necessários conhecimentos em programação Python. Instalação do ambiente Spyder. O aluno deverá trazer seu computador pessoal.

 

O que esse curso não é

  • Um curso de matemática ou estatística;
  • Um curso de negócios ou gestão;

 

Qual é o investimento?

Mais informações em breve.

 

Condições especiais para grupos de alunos. Entre em contato.

 

Quando o curso será realizado?

Mais informações em breve.

 

Qual o local?

Avenida Paulista, 967 – São Paulo – SP

 

Instrutor

Carlos Dutra é formado em Matemática Aplicada e Computacional, com especialização em Estatística Econômica, pela Universidade de São Paulo. Atualmente faz mestrado em Machine Learning e é cientista de dados na Porto Seguro. Possui experiência na área de modelagem estatística como consultor em bancos, indústrias e varejistas.

 

Contato

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