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Como instalar o Python para Ciência de Dados

Tutorial: Como instalar o Python para Ciência de Dados

Python está entre as linguagens de programação mais populares do mundo e sua utilização e desenvolvimento não param de crescer. Essa linguagem teve o objetivo de ser muito produtiva e de fácil interpretação, e acabou se mostrar uma ferramenta poderosa para abordar problemas de ciência de dados.

Nesse tutorial vamos mostrar a instalação do Python para aplicações em Data Science, estatística, matemática, inteligência artificial e Machine Learning, incluindo o ambiente Anaconda, utilizando Python 3.6, Spyder e as principais bibliotecas. O tutorial foi dividido em duas partes, na primeira explicamos o passo a passo para Windows, e na sequência, para Ubuntu.

A definição do sistema operacional é uma questão muito pessoal, dependendo bastante da sua utilização. Para ciência de dados o sistema Ubuntu oferece algumas vantagens no sentido de facilidade de instalação das ferramentas, de tutoriais na internet e de controle e monitoramento de utilização do hardware. Caso tenha interesse em utilizar o Ubuntu, veja esse tutorial.

Instalação em Windows

Você pode encontrar o tutorial no site oficial, em inglês, aqui.

1) Download

Primeiramente, faça o download do instalador do Anaconda, através dos links abaixo:

2) Instalador

Abra o arquivo baixado. Clique em Next, leia a aceite os termos e condições. Na tela seguinte você será perguntado sobre o diretório de instação, selecione o de sua preferência e clique em Next.

 

 

Na tela seguinte você será perguntado sobre a configuração das variáveis de ambiente do Python. Para garantir que não haverá problemas de compatibilidade com outros sistemas recomendamos que selecione apenas o segundo botão, tornando o Anaconda o sistema Python padrão.

 

 

Clique em instalar e aguarde até o processo se completar.

3) Spyder

Spyder é uma interface gráfica para Python especializada em ciência de dados, que irá facilitar muito a visualização de gráficos, manipulação de variáveis e desenvolvimento de modelos, tornando o trabalho mais simples e intuitivo.

 

 

Para instalar o Spyder clique em iniciar e abra o programa Anaconda Prompt, que acabou de ser instalado. Também é possível fazer a instalação pelo Anaconda Navigator, com interface gráfica.

Digite o comando abaixo:

conda install Spyder

Aceite a confirmação e aguar de instalação.

4) Bibliotecas

O Python é uma ferramenta muito versátil, podendo ser utilizada em diversas aplicações dentro de ciência de dados. Para isso são utilizadas bibliotecas, que são pacotes de funções de um determinado assunto. Abaixo o comando para instalação das bibliotecas e uma lista com as mais básicas.

conda install <package_name>

  • NumPy: Biblioca para manipulação de vetores, matrizes e arrays n-dimensionais.
  • SciPy: Algoritmos e ferramentas para análises numéricas, incluindo otimização e processamento de sinais.
  • MatPlotLib: Visualizações gráficas.
  • Pandas: Ferramentas para análise de dados.
  • Seaborn: Visualizações gráficas com recursos de estatística.
  • SciKit-Learn: Biblioteca com ampla quantidade de funções de Data Science e Machine Learning.
  • NLTK: Ferramentas para processamento de linguagem natural.

Instalação em Ubuntu

1) Download

Primeiramente, faça o download do instalador do Anaconda, através dos links abaixo:

 2) Instalador

Abra o Terminal do Ubuntu, pressionando Ctrl + Alt + T.

Vá até a pasta em que os arquivos foram baixados, usualmente na Downloads.

cd ~Downloads\

Execute o instalador através do comando bash. Caso você não seja super usuário (root) será necessária a utilização do comando sudo antes das funções abaixo, nesse caso, será necessária a senha de administrador do sistema.

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Serão exibidos os termos e condições de utilização, leia atentamente e entre Yes.

Na sequência, será exibida uma sugestão de diretório de instalação do sistema, para aceitar entre Yes.

Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home/<user>/.bashrc?

Aguarde a instalação e pronto, agora você possui o Anaconda instalado no seu computador.

 3) Spyder

Spyder é uma interface gráfica para Python especializada em ciência de dados, que irá facilitar muito a visualização de gráficos, manipulação de variáveis e desenvolvimento de modelos, tornando o trabalho mais simples e intuitivo.

Para sua instalação utilize o comando abaixo:

conda install spyder

 4) Bibliotecas

O Python é uma ferramenta muito versátil, podendo ser utilizada em diversas aplicações dentro de ciência de dados. Para isso são utilizadas bibliotecas, que são pacotes de funções de um determinado assunto. Abaixo o comando para instalação das bibliotecas e uma lista com as mais básicas.

conda install <package_name>

  • NumPy: Biblioca para manipulação de vetores, matrizes e arrays n-dimensionais.
  • SciPy: Algoritmos e ferramentas para análises numéricas, incluindo otimização e processamento de sinais.
  • MatPlotLib: Visualizações gráficas.
  • Pandas: Ferramentas para análise de dados.
  • Seaborn: Visualizações gráficas com recursos de estatística.
  • SciKit-Learn: Biblioteca com ampla quantidade de funções de Data Science e Machine Learning.
  • NLTK: Ferramentas para processamento de linguagem natural.

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